SF-T1PRO Android Smart Mobile Pos ist ein Finanz-POS-Terminal mit eingebautem 58-mm-Thermodrucker, Android 7.0 OS, Quad-Core-Prozessor 1,3 GHz (1+8 GB/2+16 GB als Option), 5,0 Zoll HD-Großbildschirm, 2,0-Pixel-Autofokus-Echtkamera mit Blitz, Unterstützung für das Lesen verschiedener Karten mit vollständiger Zahlungszertifizierung und -kompatibilität, das häufig für Agenturbanking, Zahlungssysteme, Restaurants/Einzelhandelsgeschäfte und Parksysteme verwendet wird.
SF-T1PRO Android Barcode-Scanner/POS-Terminal Konfigurationsübersicht
5,0-Zoll-HD-IPS-Bildschirm Android-POS-Scanner mit hervorragendem Industrie-Taschendesign und transparenter Papierrollenabdeckung, superleicht und schlank
T1-PRO Financial Pos mit dem neuesten PCI- und EMV-Standard; sicherer und effektiver. Maximal verbessertes mobiles Bezahlen, Kompatibilität für schnelleres mobiles Bezahlen und höhere Erfolgsquote.
SFT-T1PRO mit integriertem 40-mm-Schnelldrucker für eine Höchstgeschwindigkeit von 80 mm/s.
Langlebiger Akku mit bis zu 4000 mAh, der zum Austausch leicht herausgenommen werden kann. Unterstützt 1200 Transaktionen im Praxistest. 500 Ladezyklen verlängern die Nutzungsdauer auf bis zu 5 Jahre.
Das intelligente Android-POS-Terminal T1-PRO unterstützt das Lesen verschiedener Karten, Chipkarten/kontaktlose Karten und Magnetkarten. Es entspricht den ISO7816-Standards, NFC-Protokoll ISO14443 Typ A/B-Kartenlesung, Mifare- und Felica-Karten sowie Track 1/2/3. Es entspricht den Standards IS07811/7812/7813.
Das umfassende Design des Nutzungssteckplatzes erfüllt unterschiedliche Kartenanforderungen.
Optional ist ein integriertes, vom FBI zertifiziertes Fingerabdruckmodul für die Authentifizierung verschiedener IDs verfügbar.
Das optionale Zubehör der Ladestation unterstützt schnelles Laden.
Wird häufig für Bankzahlungssysteme, Ticketsysteme, Restaurants, Einzelhandelsgeschäfte, Supermärkte, Volkszählungen usw. verwendet.
Kleidung Großhandel
Supermarkt
Expresslogistik
Intelligente Stromversorgung
Lagerverwaltung
Gesundheitspflege
Fingerabdruckerkennung
Gesichtserkennung